Problemas de recursos em PODs no Kubernetes

Me perguntaram bastante sobre como exemplificar a configuração incorreta de requests e limits de CPU e memória, resultando falhas em pods sendo OOMKilled ou throttled sem explicação aparente. Vamos para algumas definições bem práticas sem enrolação:

- OOMKilled (Out of Memory Killed): Ocorre quando um pod consome mais memória do que o limite definido. O Kubernetes força a finalização do container para liberar memória, podendo gerar downtime e impactar a aplicação.

piVersion: v1
      kind: Pod
      metadata:
        name: memory-hog
      spec:
        containers:
        - name: memory-hog
          image: polinux/stress
          args: ["--vm", "1", "--vm-bytes", "500M", "--vm-hang", "1"]
          resources:
            limits:
              memory: "200Mi"

Neste exemplo acima, o POD será finalizado rapidamente pois tentará consumir 500Mi de memória enquanto o limite está definido como 200Mi. Recomendo explorar esta falha como uma proposta de consumo de recursos com a equipe de desenvolvimento.

- Throttling de CPU: Ocorre quando um pod tenta consumir mais CPU do que o limite definido, resultando em degradação do desempenho sem mensagens claras no log. O container continua rodando, mas com performance reduzida.

apiVersion: v1
      kind: Pod
      metadata:
        name: cpu-throttled
      spec:
        containers:
        - name: cpu-throttled
          image: busybox
          command: ["sh", "-c", "while true; do echo 'Consuming CPU'; done"]
          resources:
            limits:
              cpu: "100m" 

No exemplo acima, o POD será fortemente limitado pois está tentando consumir CPU sem restrições na camada da aplicação, mas está limitado a 100 milicores (0.1 vCPU) na infra. Recomendo testar o comportamento do healthcheck com o contexto de throttled CPU, para identificar a saúde da aplicação de maneira mais eficaz.